你比机器人强在哪？

最近腾讯财经一篇看似普通的报道引起了广泛的兴趣———《8月C PI同比上涨2.0%创12个月新高》——— 因为这篇文章是机器人写的。此文有图有数据，分段清楚语句通顺意思明白，如果不知道的话，所有读者都会认为它出自一位熟练记者之手。

这有点让人惊奇，但并未引起任何恐慌。我们都知道机器人有可能会抢走人的工作，不过单就此事而言，绝大多数议论都认为记者目前还不用担心饭碗。机器人在文中只是罗列了事实和数据，没有任何评论分析。事实上，腾讯这篇文章中连对数据的罗列都是引用“人类”的：“余秋梅认为”、“他表示”、“银河证券的分析报告认为”……基本上就是个智能摘抄的工作。

可是如果你认为这件事不值一提，那你根本就不了解现在人工智能已经发展到了什么地步。

从去年开始，美联社对上市公司新财报的报道，已经完全不用人类记者写了。有些英文媒体已经开始使用机器人报道体育比赛。这些写作机器人早就超越了引用人类报告的阶段，它们直接阅读和分析数据，能判断出哪些数字是关键信息，知道谁是今天赛场上的英雄，球队在什么时刻开始反败为胜，比赛的高潮在哪，并以此选择报道角度和风格。

据此我以为，这个世界正在经历一场深刻的变革：人靠知识谋生的主流方法一变再变。

很久以前，人们佩服有知识的人，知识本身就很值钱。

不久之前，互联网时代，人们可以用搜索引擎得到想要的信息，知识本身就不再值钱了。注意不值钱不等于不重要———空气不值钱但是很重要———你必须有知识，但是你不能单靠有知识获得财富。这个时代的知识价值在于主动搜集和整理知识的能力。比如腾讯机器人新闻出来的第二天，“全媒派”立即发表一篇《5分钟科普“机器新闻”前世今生！》，综合介绍了各家机器新闻的状况，图文并茂通俗易懂，你说这篇文章值钱不值钱？

按今天最高标准，未必值钱。因为机器人既然会写报告，也完全可以写出类似的文章。我们甚至可以认为任何报告性的文章，包括大部分“科普”文章、百科问答知道之类的文章，在近期都有可能完全由机器人来写。也许媒体甚至根本就没必要保留这种文章，谁想了解哪方面内容完全可以随时让机器人根据这个特定读者的学识和口味专门写一篇。

那么今天什么值钱？也许使用知识的能力值钱。你总不能用搜索引擎来诊断自己的病情，对吧？还得靠医生的专业判断。

但是有一个非常厉害的东西已经存在多时了，它一旦被正式推向市场，就会立即让使用知识的能力也变得不再值钱。这就是IBM的人工智能系统———“华生”。它已经比任何医生懂得都多，它不再是简单搜索关键词，而是在相当程度上能够“理解”你的问题，它可以被用于疾病诊断和提供治疗建议。这样的系统，很快将会全面进入医学、法律和金融咨询领域。

也许用不了十年，它就将不再是“它”，而是“他”。

在这种局面下人类当何以自处呢？我们应该像霍金说的那样惧怕人工智能吗？或者心甘情愿地给机器人当宠物吗？

这就到了我要说的下一个阶段，人得靠创造新知识来赚钱。机器人会的所有东西，都是跟人学的。写报告也好，提建议也好，诊断病情也好，机器人的能耐在于从已经发生的事情中找到规律，然后把这个规律用于新的事情。机器人，是彻底的经验主义者。

人的一个任务是打破常规。近年美国总统选举越来越强调大数据的作用，候选人举手投足都试图合乎机器的要求，处处循规蹈矩地满足选民，结果选民也厌倦了。现在横空出世的共和党候选人川普却不按常理出牌，以性情中人的面目竞选，动不动就语出惊人，民调反而领先。

所以人的第二个任务就是表达自己的好恶。你的任何情感流露，哪怕是一条微博一个点赞，对机器人来说都是弥足珍贵的，这也是一种创新。哪怕你看完一个报道之后在评论区开骂，哪怕骂得毫无营养，也能帮助机器人了解此时此地的人类。

我不敢肯定给机器人当受试者能有多赚钱。但表达感情宣布自己喜欢什么，是我们作为人类的神圣权利，将来可能还是义务，是机器人必须为人服务而不是相反的主权宣示。

过去，说一个人的大脑像电脑是夸他；将来，说人脑像电脑可能是骂人。在机器人时代，我们要想的是怎么让自己更像一个“人”，而不要追求像电脑！崇拜电脑，是人类历史上非常短暂的文化。